Ferramentas Matemáticas para Computação Científica - Histórico de revisão

imported>Fargoud: /* Algoritmo FWT */

2019-03-14T15:48:57Z

Algoritmo FWT

← Edição anterior		Edição das 12h48min de 14 de março de 2019
Linha 326:		Linha 326:
	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

	O [[media: tesewavelet.pdf \|Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.		O [[media: tesewavelet.pdf \|Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet]] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.

2019-03-14T15:48:20Z

Algoritmo FWT

← Edição anterior		Edição das 12h48min de 14 de março de 2019
Linha 326:		Linha 326:
	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

	O [media: tesewavelet.pdf Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.		O [[media: tesewavelet.pdf \|Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.

2019-03-14T15:47:12Z

Algoritmo FWT

← Edição anterior		Edição das 12h47min de 14 de março de 2019
Linha 326:		Linha 326:
	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

	O [~~file~~:~~///C:/Users/Fernanda/Downloads/tesis_wavelet%20(2)~~.pdf Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.		O [media: tesewavelet.pdf Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.

2019-03-14T15:44:40Z

Algoritmo FWT

← Edição anterior		Edição das 12h44min de 14 de março de 2019
Linha 325:		Linha 325:

	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

			O [file:///C:/Users/Fernanda/Downloads/tesis_wavelet%20(2).pdf Algoritmo da Transformada Rápida Wavelet] (Fast Wavelet Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada wavelet de sinais.

2019-03-14T15:38:11Z

Algoritmo FFT

← Edição anterior		Edição das 12h38min de 14 de março de 2019
Linha 321:		Linha 321:

	=Algoritmo FFT=		=Algoritmo FFT=

			O [http://www.dsce.fee.unicamp.br/~antenor/pdffiles/qualidade/b4.pdf Algoritmo da Transformada Rápida de Fourier] (Fast Fourier Transform) permite o cálculo discreto e eficiente, computacionalmente, de transformada de fourier de sinais.

	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

2019-03-14T15:36:11Z

Exemplo 1:

← Edição anterior		Edição das 12h36min de 14 de março de 2019
Linha 313:		Linha 313:

	[[image: FMCcramer.png\|center]]		[[image: FMCcramer.png\|center]]

			===Exemplo 2:===

	Resolução do mesmo sistema por inversão da matriz no ''Scilab'':		Resolução do mesmo sistema por inversão da matriz no ''Scilab'':

2019-03-14T15:32:59Z

Inversão de Matrizes

← Edição anterior		Edição das 12h32min de 14 de março de 2019
Linha 307:		Linha 307:

	Dos métodos diretos, destaca-se a [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-eliminacao_gaussiana.html#x44-620004.1 Eliminação Gaussiana]. Com relação aos métodos iterativos, destaca-se o de [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-metodos_iterativos_para_sistemas_lineares.html#x56-830004.7.2 Gauss-Seidel].		Dos métodos diretos, destaca-se a [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-eliminacao_gaussiana.html#x44-620004.1 Eliminação Gaussiana]. Com relação aos métodos iterativos, destaca-se o de [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-metodos_iterativos_para_sistemas_lineares.html#x56-830004.7.2 Gauss-Seidel].

			===Exemplo 1:===

			Resolução de sistema pela Regra de Cramer:

			[[image: FMCcramer.png\|center]]

			Resolução do mesmo sistema por inversão da matriz no ''Scilab'':

			[[image: FMCcramer2.png\|center]]

	=Algoritmo FFT=		=Algoritmo FFT=

	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

2019-03-14T15:22:24Z

Inversão de Matrizes

← Edição anterior		Edição das 12h22min de 14 de março de 2019
Linha 298:		Linha 298:
	A solução será dada por:		A solução será dada por:

	''K = B/A = B. A~~&oline;~~¹ ''		''K = B/A = B. A-¹ ''

	Portanto, bastará multiplicar a matriz '''''B''''' pela inversa da matriz '''''A'''''.		Portanto, bastará multiplicar a matriz '''''B''''' pela inversa da matriz '''''A'''''.

2019-03-14T15:21:55Z

Inversão de Matrizes

← Edição anterior		Edição das 12h21min de 14 de março de 2019
Linha 302:		Linha 302:
	Portanto, bastará multiplicar a matriz '''''B''''' pela inversa da matriz '''''A'''''.		Portanto, bastará multiplicar a matriz '''''B''''' pela inversa da matriz '''''A'''''.

	Inverter matrizes, porém, em computador, não pode ser feito como um humano faz. Aprendemos na escola a inverter matrizes com métodos como o de [https://brasilescola.uol.com.br/matematica/regra-cramer.htm Cramer], que é extremamente ineficiente computacionalmente.		Inverter matrizes, porém, em computador, não pode ser feito como um humano faz. Aprendemos na escola a inverter matrizes com métodos como o do Escalonamento, ou o de [https://brasilescola.uol.com.br/matematica/regra-cramer.htm Cramer], que é extremamente ineficiente computacionalmente.

			Existem métodos diretos e métodos iterativos de [http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/17197/1/2014_FelipeTorresVital.pdf resolução de sistemas de equação].

	~~Exemplo~~:		Dos métodos diretos, destaca-se a [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-eliminacao_gaussiana.html#x44-620004.1 Eliminação Gaussiana]. Com relação aos métodos iterativos, destaca-se o de [https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-py/sdsl-metodos_iterativos_para_sistemas_lineares.html#x56-830004.7.2 Gauss-Seidel].

	=Algoritmo FFT=		=Algoritmo FFT=

	=Algoritmo FWT=		=Algoritmo FWT=

2019-03-14T15:11:24Z

Inversão de Matrizes

← Edição anterior		Edição das 12h11min de 14 de março de 2019
Linha 289:		Linha 289:

	''[a b c ] ['''x'''] [d]''		''[a b c ] ['''x'''] [d]''
	[''e.'''x''' ~~+ f.~~'''y'~~'' + g.~~'''z''' ~~= h~~''~~] . [~~'''y'''~~] = [~~		''[e f g ] . ['''y'''] = [h]''
	[''p.'''x''' ~~+ q.~~'''y''' ~~+ r.~~'''z''' ~~= s~~''~~] [~~'''z'''~~] [~~		''[p q r ] ['''z'''] [s]''

			Se chamarmos de '''''A''''', a matriz de coeficientes, '''''K''''', à matriz de variáveis e '''''B''''', à matriz de respostas:

			''A. K = B''

	A solução será dada por:		A solução será dada por:

			''K = B/A = B. A&oline;¹ ''

			Portanto, bastará multiplicar a matriz '''''B''''' pela inversa da matriz '''''A'''''.

			Inverter matrizes, porém, em computador, não pode ser feito como um humano faz. Aprendemos na escola a inverter matrizes com métodos como o de [https://brasilescola.uol.com.br/matematica/regra-cramer.htm Cramer], que é extremamente ineficiente computacionalmente.


	Exemplo:		Exemplo: